タグ: 技術記事
-
A-4.End-To-End Memory Networksの利用
任意の長さテキストをEnd-To-End Memory NetworksとRNN Encoder-Decoder with Attentionを利用したモデルに学習させるためのKerasのサンプルコード。「モデルの定義と […]
-
A-3.RNN Encoder-Decoder with Attentionによる文章生成
任意の長さテキストをAttentionベースのRNN Encoder-Decoder(LSTM)に学習させるためのKerasのサンプルコード。「モデルの定義と訓練」と「保存したモデルによる文章生成」は別々に実行します。 […]
-
A-2.RNN(LSTM)による文章生成
任意の長さテキストをRNN(LSTM)に学習させるためのKerasのサンプルコード。 学習済みのモデルは文章のエッセンスを記録しているため、入力文に似た文字列を出力するが、文章の質は良くない。 下記はコードでは学習及び正 […]
-
A-1.システム環境
システム環境 ・評価及び実行用の環境(必須) ーPython 3 ーTensorFlow(Keras) ・実装環境(推奨) ーEclipse ーPyDev ・Pyrhon、Eclipseのインストール手順(注１) 下記の […]